Новости компьютерного мира/технологий

[RW011]

DARPA УВЕЛИЧИТ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЦЕССОРОВ В 1000 РАЗ
Рост потребности в увеличении вычислительной мощности заставляет производителей придумывать все новые типы и способы вычислений. И все же развитие технологий не всегда идет нога в ногу с аппаратной частью. Исправить это упущение взялись ученые из DARPA в рамках проекта по Управлению перспективными исследовательскими программами. Их проект, на который выделено 80 миллионов долларов США, рассчитан на 4 года, в нем принимают участие такие компании, как Intel, Qualcomm и Northrop Grumman. Проект носит название HIVE и призван увеличить эффективность вычислительных систем в 1000 раз благодаря созданию для процессоров архитектуры абсолютно нового типа.
HIVE (Hierarchical Identify Verify Exploit) должен стать первым в мире специализированным граф-аналитическим процессором (graph-analytic processor, GAP). Такой вид процессоров должен сильно отличаться от «традиционных» вычислительных устройств. Их архитектура оптимизирована для эффективной обработки информации, предоставленной в виде графов, для чего требуется новая архитектура памяти, которая может обеспечивать доступ к произвольным адресам со скоростями в несколько терабайтов в секунду.
В отличие от нынешних элементов памяти, хранящихся в массивах последовательных ячеек, память для архитектуры HIVE должна будет обеспечить доступ к восьмибитным значениям, хранящимся в произвольных ячейках. По словам одного из руководителей программы HIVE Транга Трэна,
«В силу особенностей новой архитектуры, процессор на базе HIVE будет способен одновременно выполнять произвольные задачи, использующие данные, хранящиеся в различных областях одного массива памяти. Кроме этого, к одному массиву памяти смогут обращаться сразу несколько процессоров, у каждого из которых будет иметься еще и своя локальная сверхбыстрая память, предназначенная для хранения переменных и промежуточных данных. Это позволит значительно увеличить скорость вычислений».

[RW011]

НАЙДЕН СПОСОБ ЗАМЕНЫ КРЕМНИЯ УГЛЕРОДОМ В КОМПЬЮТЕРАХ БУДУЩЕГО
Исследователям удалось создать новую компьютерную систему, работающую без применения кремния, на основе углерода. В числе преимуществ компьютеров на основе новых транзисторов — их значительно возросшая производительность. Конструкция такой вычислительной системы будет существенно отличаться от привычной, основанной на кремнии. Как именно смогут работать углеродные компьютеры будущего?
Инженером из Школы инженерных и компьютерных наук Эрика Джонссона (Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science) Техасского университета в Далласе была создана новая компьютерная система, изготовленная исключительно на основе углерода, который в будущем сможет заменить кремний в транзисторах современных электронных девайсов.

Большая часть исследования была проведена профессором-ассистентом электрических и компьютерных технологий доктором Джозефом С. Фридманом (Joseph S. Friedman) еще тогда, когда он был докторантом в Северо-Западном университете.
Результатом его исследования стала компьютерная система на основе базирующейся на углероде спинтронной логики. Результаты исследования были опубликованы 5 июня 2017 года Джозефом Фридманом и несколькими его соавторами в онлайн-журнале Nature Communications. Джозеф Фридман уверен в том, что подобная компьютерная система будет меньше той, что основана на кремниевых транзисторах, а ее производительность возрастет.

Современные электронные девайсы основаны на транзисторах, являющихся крошечными кремниевыми структурами, позволяющими отрицательно заряженным электронам проходить через кремний, формируя электрический ток. Транзисторы работают в качестве свитчей (переключателей), включая и выключая ток.

В дополнение к способности нести электрический заряд, электроны обладают также другим качеством, относящимся к их магнитным свойствам, которое называют спином. В последние годы инженеры изучали пути использования характеристик спина электронов для создания нового класса транзисторов и девайсов. Это направление называется спинтроникой, или спиновой электроникой.

Предлагаемый Джозефом Фридманом углеродный спинтронный свитч функционирует в качестве логического шлюза, работа которого основана на базовом принципе электромагнитов: когда электрический заряд проходит через провод, он создает магнитное поле, которое охватывает провод.

В дополнение магнитное поле вокруг двухмерной ленты углерода, которая называется графеновой нанолентой, и оказывает влияние на ток, проходящий через ленту. В традиционных компьютерах на основе кремния транзисторы не могут воспроизводить этот феномен. Вместо этого они соединены друг с другом проводами. Выход из одного транзистора соединяется проводом со входом следующего транзистора, и, таким образом, транзисторы каскадно соединены между собой.

В конструкции спинтронной микросхемы, предложенной Джозефом Фридманом, электроны, проходя через углеродные нанотрубки — очень тонкие провода, изготовленные из углерода, — создают магнитное поле, оказывающее влияние на течение тока в ближайшей графеновой наноленте, обеспечивая каскадные логические шлюзы, которые не соединены между собой физически.
Поскольку взаимодействие между графеновыми нанолентами осуществляется посредством электромагнитных волн, а не физического движения электронов, Джозеф Фридман ожидает, что скорость этого взаимодействия будет выше и потенциально позволит обеспечить тактовые частоты, исчисляемые в терагерцах. В дополнение эти углеродные материалы могут быть сделаны меньшего размера, чем транзисторы на основе кремния, поскольку отсутствуют те ограничения, которые обусловлены свойствами кремниевого материала.

Следует отметить, что этот концепт все еще находится на стадии «чертежной доски», но Джозеф Фридман отмечает, что работа над прототипом углеродной каскадной спинтронной компьютерной системы будет продолжена в междисциплинарной исследовательской лаборатории NanoSpinCompute, которой он руководит в Техасском университете в Далласе.
Какие перспективы могли бы принести с собой компьютерные устройства, тактовая частота которых выражается не в гигагерцах, в терагерцах (триллионах герц)?

[RW011]

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ DEEPMIND НАЧАЛА УЧИТЬ ДРУГИЕ ИИ АБСТРАКТНОМУ МЫШЛЕНИЮ
Совершенно очевидные для человека вещи для искусственного интеллекта могут стать неразрешимой задачей, поэтому в компании DeepMind решили научить нейронную сеть мыслить абстрактно и подключаться к другим нейронным сетям для того, чтобы помогать и совместно решать сложные задачи.
Научить ИИ распознавать картинки — проще простого, а вот определять, какой из объектов больше другого, если при этом они находятся на разном расстоянии — это уже сложнее. Для этого в DeepMind разработали нейронную сеть, которая специализируется на таких задачах, а затем подключили к ней ИИ, чтобы улучшить его возможности.
В ходе обучения ИИ ему демонстрировали изображения различных трёхмерных объектов, а затем начали задавать новой программе сложные вопросы, заставляя рационально мыслить. На вопрос о том, каков размер цилиндра, расположенного слева от коричневой металлической штуки, что стоит слева от большого шара, подключенный к нейронной сети искусственный интеллект отвечал довольно быстро и правильно. Таких задачек для ИИ разработчики подготовили довольно много, но в 95 процентах случаев программа отвечала верно, демонстрируя небольшой отрыв от людей-соперников.
Нейронная сеть Google начала обучать другие ИИ ещё в январе этого года, но сейчас она сможет преподать им гораздо больше интересных уроков. Практического применения разработке пока не придумали, но сам факт, что искусственный интеллект стал умнее и сообразительнее, определённо радует.

[RW011]

Manli наделила RGB-подсветкой новые ускорители GeForce GTX 1080 Ti

Компания Manli Technology Group Limited представила две видеокарты GeForce GTX 1080 Ti Gallardo, особенностью которых является наличие светодиодной RGB-подсветки.

«Сердце» ускорителей — чип NVIDIA GP102 с архитектурой Pascal. Конфигурация включает 3584 потоковых процессора, 224 текстурных модуля и 88 блоков работы с растровыми операциями. У референсных решений GeForce GTX 1080 Ti базовая частота ядра чипа равна 1480 МГц, форсированная частота — 1582 МГц. Память GDDR5X объёмом 11 Гбайт (352-битная шина) работает на частоте около 11 000 МГц.

Обе новинки Manli получили заводской разгон. У одной из них базовая частота ядра повышена до 1544 МГц, турбо-частота — до 1657 МГц. У второго ускорителя эти значения достигают 1594 МГц и 1708 МГц. Память функционирует на частоте соответственно 11 000 МГц и 11 264 МГц.

Система охлаждения выполнена на основе эффективного кулера с тремя 90-миллиметровыми вентиляторами. Для подключения дисплеев имеются три коннектора DisplayPort 1.4, интерфейс HDMI 2.0b и порт DVI-D. Подсветка может работать в режиме чередования различных цветов.
Информации об ориентировочной цене графических ускорителей пока нет.

[RW011]

Почему Производители Выбирают не те Процессоры?
https://www.youtube.com/watch?featur...&v=0Xv_BUOW5Q8

[RW011]

Lenovo выпустила недорогой смартфон с гигантским аккумулятором.

Lenovo раскрыла официальные характеристики смартфонов Moto E4 и E4 Plus. Старшая модель получила мощный аккумулятор емкостью 5000 мАч, у младшей модели батарея обычная – на 2800 мАч. Цена Moto E4 и E4 Plus составляет $129 и $179 соответственно.

Новые модели Moto E

Компания Lenovo обнародовала характеристики двух недорогих смартфонов – Moto E4 и E4 Plus. Слухи о мощном аккумуляторе старшей модели подтвердились: его емкость составляет 5000 мАч. Производитель обещает, что смартфон будет работать без подзарядки около двух дней, при этом его цена на американском рынке заявлена на уровне $179.

Moto E4 и E4 Plus будут продаваться в ряде стран, но компания пока не уточняет, в каких именно. Модели продолжают серию Moto E и базируются на прошлогоднем Moto E3, но с улучшенными характеристиками и новым металлическим дизайном, отмечает ресурс 9to5google.

Технические характеристики
Скрытый текст
Помимо мощной батареи Moto E4 Plus получил экран с диагональю 5,5 дюймов и разрешением 1280720 пикселей при плотности изображения 267 ppi. Объем оперативной памяти составляет 3 ГБ, постоянной – 16 ГБ или 32 ГБ. Основная камера имеет разрешение 13 МП, фронтальная – 5 МП, в обеих задействована LED-вспышка. Размер смартфона составляет 155 мм x 77,5 мм x 9,55 мм при весе 198 г. На американском рынке для старшей модели предусмотрено два базовых цветовых решения: Iron Gray и Fine Gold.

Младшая модель получила менее мощный аккумулятор емкостью 2800 мАч и дисплей с диагональю 5 дюймов, разрешением 1280720 и плотностью изображения 294 ppi. Оперативная память равна 2 ГБ, постоянная – 16 ГБ. Разрешение основной и фронтальной камеры составляет 8 МП и 5 МП соответственно, используется LED-вспышка. Смартфон имеет размер 144,7 мм х 72,3 мм х 8,99 мм при весе 151 г. Для США базовых цветовых вариаций предусмотрено две: Licorice Black и Fine Gold. Цена Moto E4 на американском рынке заявлена на уровне $129.

При этом Moto E4 и E4 Plus созданы на базе одного и того же 4-ядерного процессора MediaTek MT6737 с тактовой частотой 1,3 ГГц. Для некоторых стран, в том числе для США, выпущены вариации с 4-ядерным процессором Snapdragon 425/427 с тактовой частотой 1,4 ГГц. Постоянная память может быть увеличена до 128 ГБ за счет карты microSD. Оба смартфона рассчитаны на две SIM-карты, имеют сканер отпечатка пальца и работают под управлением ОС Android 7.1.1 Nougat. В обеих моделях имеется аудиопорт 3,5 мм.

Утечка данных

В мае с подачи известного инсайдера Эвана Бласса (Evan Blass) в сети появилась информация с закрытой партнерской презентации Lenovo, где на одном слайде представлены все новые смартфоны торговой марки Motorola образца 2017 г. Судя по слайду, Lenovo планирует обновить линейку Moto девятью новыми моделями. В общей сложности до конца года а сериях Z, G, E и C будет представлено по две новых модели, еще одной новинкой пополнится семейство Moto X.

Смартфоны Moto Z Play и Moto Z Force второго поколения, судя по утекшим данным, будут оснащаться 5,5-дюймовыми дисплеями и унаследуют от нынешнего поколения поддержку набора сменных модульных крышек Moto Mods. Модель Moto Z Force будет поддерживать технологию Moto ShatterShield для защиты дисплея при падении с существенной высоты и ударе о твердое покрытие. Новая защищенная модель семейства Moto X (по некоторым данным, Moto X4) получит 5,2-дюймовой дисплей, а также корпус из металла с защитой от воды и пыли по стандарту IP68 с двусторонним покрытием из 3D-стекла.

[RW011]

Сравнение 60hz и 144hz мониторор в реальных игровых тестах:
https://www.youtube.com/watch?featur...&v=eRbCZwUiS-o

[RW011]

Microsoft представила клавиатуру Modern Keyboard со сканером отпечатков
Менее полугода назад компания Microsoft выпустила клавиатуру Surface Keyboard, а теперь готовится новая модель. Modern Keyboard со сканером отпечатков пальцев Fingerprint ID была замечена в магазине Microsoft Store с сообщением «скоро в продаже». Она мало отличается от своей предшественницы, однако пара изменений всё же есть.
Появился сканер отпечатков пальцев внутри второй кнопки Windows с правой стороны и можно использовать проводное подключение.
Новинка соответствует дизайну последних моделей планшетов и ноутбуков Surface и относится к виду резиновых клавиатур. Она обладает серебряно-серой отделкой и алюминиевой рамкой, почти несокрушимой, если верить Microsoft. Поставляется клавиатура с двумя батарейками AAA, которые способны обеспечить работу на протяжении двух с половиной месяцев через беспроводное подключение Bluetooth 4.0 и которые подзаряжаются при проводном подключении.
Клавиатура оптимизирована для работы на Windows 10, но ничего не мешает использовать её на Windows 8.x, Android, iOS и macOS. Microsoft называет несовместимой самую распространённую на ПК систему Windows 7. Биометрическая авторизация будет работать только на Windows 10, позволяя заходить в систему и на сайты при помощи Windows Hello.
Клавиатура Modern стоит $130 против $100 за Surface Keyboard. Microsoft продаёт также мышь Modern Mouse за $50, новый вариант существующей Surface Mouse.
https://www.youtube.com/watch?featur...&v=YDpGtDzAw4I

[RW011]

НАЙДЕН СПОСОБ ВТРОЕ УВЕЛИЧИТЬ РАЗРЕШЕНИЕ ЭКРАНОВ СМАРТФОНА И ТЕЛЕВИЗОРА
Исследователями из Университета Центральной Флориды был разработан новый подход к созданию дисплеев цифровых устройств. Этот метод предполагает настройку цвета пикселя посредством подачи электрического напряжения. Он позволит увеличить разрешение экранов телевизоров, смартфонов и других девайсов как максимум в три раза.
Видеоэкраны состоят из сотен тысяч пикселей, которые, отображая различные цвета, формируют изображение. В рамках существующей технологии каждый из этих пикселей содержит три субпикселя — один красный, один зеленый и один синий.
Но ученые из центра NanoScience Technology Center Университета Центральной Флориды нашли способ оставить эту модель в прошлом. Профессор-ассистент Дебашис Чанда (Debashis Chanda) и студент-докторант физик Дэниел Франклин (Daniel Franklin) предложили способ, позволяющий настраивать цвета этих субпикселей.Применяя различное напряжение, они сумели менять цвета отдельных субпикселей на красный, зеленый или синий — в рамках палитры RGB — или на градиенты этих цветов.

Дебашис Чанда поясняет суть сделанного изобретения:«Мы можем, к примеру, поменять [цвет] красного субпикселя на синий. На других дисплеях это невозможно, поскольку им для отображения полного цвета RGB необходимы три статических фильтра. У нас теперь в этом нет необходимости, [поскольку] цвет единственного пикселя без субпикселей может настраиваться в рамках имеющейся цветовой гаммы».

О результатах столь перспективного исследования ранее в мае 2017 года сообщалось в академическом журнале Nature Communications. Основываясь на существующей технологии экранов, состоящих из пикселей, весьма распространенных в современном мире, исследователи сумели обеспечить данную технологию теми преимуществами, которыми она ранее не обладала.

Отказываясь от применения трех статических субпикселей, которые в настоящее время составляют каждый пиксель, ученые нашли способ уменьшить размер каждого единичного пикселя дисплея электронного устройства в три раза, что означает рост числа пикселей на площадь экрана. Увеличение числа пикселей в дисплее означает увеличение его разрешения в три раза.

Новая разработка теоретически может найти себе значительное применение не только в телевизорах и других дисплеях современных устройств, но также и в шлемах дополненной и виртуальной реальности, которым высокое разрешение необходимо, поскольку их экраны располагаются очень близко к глазам пользователя.

[RW011]

ШЕСТЬ ПРИМЕРОВ, КОГДА КВАНТОВЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ НАМ ОЧЕНЬ ПОМОГУТ
Компьютеры не существуют в вакууме. Они решают проблемы, и проблемы, которые они решают, определяются исключительно аппаратным обеспечением. Графические процессоры обрабатывают изображения; процессоры искусственного интеллекта обеспечивают работу алгоритмов ИИ; квантовые компьютеры предназначены для… чего?
В то время как сила квантовых вычислений впечатляет, это не означает, что существующее программное обеспечение просто так работает в миллиард раз быстрее. Скорее квантовые компьютеры тоже имеют определенного типа проблемы, некоторые из которых они хорошо решают, некоторые нет. Ниже вы найдете основные сферы применения, в которых квантовые компьютеры должны будут выстрелить на все сто, когда станут коммерчески реализуемыми.

Искусственный интеллект
Основное применение квантовым вычислениям — это искусственный интеллект. ИИ основан на принципах обучения в процессе извлечения опыта, становится все точнее по мере работы обратной связи, пока, наконец, не обзаводится «интеллектом», пусть и компьютерным. То есть самостоятельно обучается решению задач определенного типа.
Эта обратная связь зависит от расчета вероятности для множества возможных исходов, и квантовые вычисления идеально подходят для такого рода операций. Искусственный интеллект, подкрепленный квантовыми компьютерами, перевернет каждую отрасль, от автомобилей до медицины, и говорят, что ИИ станет для двадцать первого века тем, чем электричество стало для двадцатого.

Например, Lockheed Martin планирует использовать свой квантовый компьютер D-Wave для испытаний программного обеспечения для автопилота, которое слишком сложное для классических компьютеров, а Google использует квантовый компьютер для разработки ПО, которое сможет отличать автомобили от дорожных знаков. Мы уже достигли точки, за которой ИИ создает больше ИИ, и его сила и величина будет только расти.

Молекулярное моделирование
Другой пример — это точное моделирование молекулярных взаимодействий, поиск оптимальных конфигураций для химических реакций. Такая «квантовая химия» настолько сложная, что с помощью современных цифровых компьютеров можно проанализировать только простейшие молекулы.

Химические реакции квантовые по своей природе, поскольку образуют весьма запутанные квантовые состояния суперпозиции. Но полностью разработанные квантовые компьютеры смогут без проблем рассчитывать даже такие сложные процессы.

Google уже совершает набеги в эту область, моделируя энергию водородных молекул. В результате получаются более эффективные продукты, от солнечных батарей до фармацевтических препаратов, и особенно удобрения; поскольку на удобрения приходится до 2% глобального потребления энергии, последствия для энергетики и окружающей среды будут колоссальными.

Криптография
Большая часть систем кибербезопасности полагается на сложность факторинга больших чисел на простые. Хотя цифровые компьютеры, которые просчитывают каждый возможный фактор, могут с этим справиться, длительное время, необходимое для «взлома кода», выливается в дороговизну и непрактичность.

Квантовые компьютеры могут производить такой факторинг экспоненциально эффективнее цифровых компьютеров, делая современные методы защиты устаревшими. Разрабатываются новые методы криптографии, которые, впрочем, требуют времени: в августе 2015 года NSA начало собирать список устойчивых к квантовым вычислениям криптографических методов, которые могли бы противостоять квантовым компьютерам, и в апреле 2016 Национальный институт стандартов и технологий начал публичный процесс оценки, который продлится от четырех до шести лет.

В разработке находятся также перспективные методы квантового шифрования, которые задействуют односторонний характер квантовой запутанности. Сети в пределах города уже продемонстрировали свою работоспособность в нескольких странах, и китайские ученые недавно объяснили, что успешно передали запутанные фотоны из орбитального «квантового» спутника на три отдельные базовые станции на Земле.

Финансовое моделирование
Современные рынки являются одними из самых сложных систем в принципе. Хотя мы разработали много научных и математических инструментов для работы с ними, им по-прежнему недостает условия, которым могут похвастать другие научные дисциплины: нет контролируемых условий, в которых можно было бы провести эксперименты.

Чтобы решить эту проблему, инвесторы и аналитики обратились к квантовым вычислениям. Непосредственным их преимуществом является то, что случайность, присущая квантовым компьютерам, конгруэнтна стохастическому характеру финансовых рынков. Инвесторы зачастую хотят оценивать распределение результатов при очень большом количестве сценариев, генерируемых случайным образом.

Другое преимущество, которое предлагают квантовые компьютеры, состоит в том, что финансовые операции вроде арбитража иногда могут требовать множества последовательных шагов, и число возможностей их просчета сильно опережает допустимое для обычного цифрового компьютера.

Прогнозирование погоды
Главный экономит NOAA Родни Вейер утверждает, что почти 30% от ВВП США (6 триллионов долларов) прямо или косвенно зависит от погодных условий, влияющих на производство продуктов питания, транспорт и розничную торговлю, среди прочего. Способность лучше предсказывать погоду будет иметь огромное преимущество для многих областей, не говоря уж о дополнительном времени, которое понадобится для восстановления от стихийных бедствий.

Хотя ученые давно ломают голову над процессами погодообразования, уравнения, стоящие за ними, включают множество переменных, сильно усложняя классическое моделирование. Как отметил квантовый исследователь Сет Ллойд, «использование классического компьютера для такого анализа займет столько времени, что погода успеет измениться». Поэтому Ллойд и его коллеги из MIT показали, что уравнения, управляющие погодой, имеют скрытую волновую природу, которую вполне удастся разрешить с применением квантового компьютера.

Хартмут Невен, директор по разработкам в Google отметил, что квантовые компьютеры могут также помочь в создании более совершенных климатических моделей, которые могли бы дать нам более глубокое представление о том, как люди влияют на окружающую среду. На основе этих моделей мы выстраиваем наши представления о будущем потеплении, и они помогают нам определять шаги, которые требуются для предотвращения стихийных бедствий.

Физика частиц
Как ни странно, глубокое изучение физики с применением квантовых компьютеров может привести… к изучению новой физики. Модели физики элементарных частиц зачастую чрезвычайно сложные, требуют пространных решений и задействуют много вычислительного времени для численного моделирования. Они идеально подойдут для квантовых компьютеров, и ученые уже положили на них глаз.

Ученые Университета Инсбрука и Института квантовой оптики и квантовой информации (IQOQI) недавно использовали программируемую квантовую систему для подобных манипуляций с моделями. Для этого они взяли простую версию квантового компьютера, в котором ионы производят логические операции, базовые шаги в любом компьютерном расчете. Моделирование показало прекрасное соглашение с реальными, описанными физикой, экспериментами.

«Два этих подхода идеально дополняют друг друга», говорит физик-теоретик Питер Цоллер. «Мы не можем заменить эксперименты, которые проводятся на ускорителях частиц. Но развивая квантовые симуляторы, мы можем однажды лучше понять эти эксперименты».

Теперь инвесторы стараются внедриться в экосистему квантовых вычислений, и не только в компьютерной индустрии: банки, аэрокосмические компании, кибербезопасность — все они выходят на гребень вычислительной революции.

В то время как квантовые вычисления уже оказывают влияние на поля выше, этот список не является исчерпывающем ни в коем случае, и это самое интересное. Как бывает со всеми новыми технологиями, в будущем будут появляться совершенно немыслимые приложения, в такт с развитием аппаратных средств.

[RW011]

УЧЁНЫЕ ИЗ РОССИИ И КАНАДЫ НАШЛИ СПОСОБ УПРОСТИТЬ АРХИТЕКТУРУ КВАНТОВЫХ КОМПЬЮТЕРОВ
Квантовые компьютеры способны производить очень сложные вычисления благодаря уникальной архитектуре, но, несмотря на то что за ними будущее, крайне непростое устройство квантовых компьютеров не позволяет создать достаточно мощную систему. Но согласно статье, недавно опубликованной в журнале Nature, группе физиков из России и Канады удалось создать первый кремниевый чип, способный и хранить многомерные кубиты, и манипулировать ими. Новый подход позволит упростить архитектуру квантовых компьютеров и ускорить их создание.
Напомним, что кубиты в квантовых компьютерах выполняют одновременно и функцию ячейки памяти, и функцию вычислительного модуля. Они могут хранить одновременно и ноль, и единицу, благодаря законам квантовой физики. Объединение нескольких кубитов позволяет быстро решать сложные и крайне ресурсозатратные задачи. Как рассказал в интервью РИА «Новости» один из ведущих ученых Российского квантового центра Алексей Устинов,

«Физики довольно быстро научились изготавливать одиночные кубиты, способные жить достаточно долго для ведения вычислений. Однако попытки объединить несколько кубитов сталкиваются с большими трудностями из-за того, что записать и считать данные из них не так просто, как изначально казалось».

Поэтому многие ученые пытаются не объединить кубиты в единую сеть, а стараются вместить как можно большее количество ячеек квантовой информации внутрь одного кубита. Группе ученых из Российской федерации и Канады во главе с профессором Университета ИТМО Роберто Морандотти удалось создать чип, позволяющий «утрамбовать» практически неограниченное количество квантовых данных в пары запутанных фотонов.

Новая разработка представляет собой микрорезонатор — полое кремниевое кольцо, внутри которого свет будет двигаться по кругу, отражаясь от стенок. Чип можно построить таким образом, что определенные импульсы будут усиливаться, а другие — гаситься, что и позволяет получать лазерные импульсы с «гребенчатым» спектром, который удобно использовать для кодирования отдельных ячеек памяти. Благодаря такому подходу, количество значений, кодируемых в подобном световом кубите, будет зависеть только от того, насколько точно приборы смогут улавливать эти изменения света.

«Объединив на одном чипе генерацию многомерных запутанных фотонов с их сверхбыстрой обработкой, мы показали, что квантовыми системами можно управлять посредством стандартных телекоммуникационных элементов, таких как модуляторы и частотные фильтры. Это упростит развитие и распространение технологии».

[RW011]

Lenovo представила видение того, как будет выглядеть ThinkPad будущего
На прошедшем в Нью-Йорке специальном мероприятии Lenovo, посвященном анонсу новых продуктов, зашла речь о том, как в будущем будут выглядеть ноутбуки линейки ThinkPad. Об этом в компании заговорили не случайно, ведь в текущем году легендарным ThinkPad исполняется 25 лет!

Взгляните на картинку – именно такими разработчикам видятся будущие ThinkPad: с гибким дисплеем (который если еще и не сможет сворачиваться в трубочку, то хотя бы избавится от петлей), голосовым помощником, постоянным подключением к Сети и некими передовыми материалами отделки корпуса. Изображение карандаша рядом намекает на возможность применения его (как и, следует думать, любой ручки) в качестве электронного пера. При этом создатели не собираются избавляться от святая святых – физической клавиатуры с фирменными органами управления, включая красный манипулятор TrackPoint.

Представитель Lenovo пообещал представить ограниченную версию ноутбука ThinkPad, сочетающего черты ноутбуков прошлых поколений с современными характеристиками, уже в октябре, но крайне маловероятно, что всего лишь через четыре месяца Lenovo материализует устройство с картинки. Скорее всего будет представлен некий улучшенный вариант флагманских моделей ThinkPad X, а бизнес-ноутбук с гибким экраном придется подождать еще годик-другой.

[RW011]

SAMSUNG ВКЛАДЫВАЕТ МИЛЛИАРДЫ В НАРАЩИВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ЧИПОВ ПАМЯТИ
В индустрии наблюдается острый дефицит чипов памяти, отмечают ведущие мировые эксперты. Быстро развивающийся Интернет вещей, автомобильные интеллектуальные системы, игровые консоли, тысячи выходящих каждый год смартфонов и планшетов – всем им нужна память. И как раз этой самой памяти сейчас на рынке остро не хватает. Южнокорейский технологический гигант Samsung пытается исправить положение и решительно вкладывает десятки миллиардов долларов в наращивание производства дефицитных компонентов.


Руководство Samsung приняло решение вложить в наращивание производственных мощностей 30 триллионов корейских вон, что эквивалентно 26,1 миллиарда долларов. Эти деньги пойдут на развитие фабрики компании в корейском городе Пхёнтхэк с 2017 по 2021 год. Это крупнейшая в мире фабрика, производящая чипы памяти. На сегодняшний день она способна выпускать 64-слойные V-NAND-чипы четвёртого поколения. Дополнительные 6 триллионов вон (5,2 миллиарда долларов) будут вложены в расширение фабрики в городе Хвасон. Кроме того, эту фабрику оборудуют по последнему слову техники.

Samsung также рассматривает расширение производственных мощностей на территории Китая. Не исключено строительство второй фабрики компании на территории этого государства. Первая китайская фабрика Samsung в данный момент работает на полную мощность. Южнокорейская экономика в значительной мере зависит от успехов компании, именно поэтому правительство старается всеми возможными способами поддерживать деятельность Samsung. Таким образом страна получает не только приток средств в казну, но и дополнительные рабочие места для населения. Не исключено, что в ближайшее время компания также построит новый завод по выпуску OLED-дисплеев, которых также не хватает на рынке.

[RW011]

GOOGLE ВЛОЖИЛСЯ В РОБОТОВ-ЖУРНАЛИСТОВ
Программа Google Digital News Initiative вложила 800 тысяч долларов в разработку проекта Reporters and Data and Robots (RADAR), которую ведёт британское новостное агентство The Press Association. Суть проекта заключается в том, чтобы объединить роботов-журналистов, которые будут самостоятельно писать статьи на основе собранной в Сети информации.
RADAR будет запущен уже в следующем году. Предполагается, что ежемесячно боты будут генерировать до 30 тысяч постов. В данный момент над созданием проекта работают пять человек, в задачи которых входит отладка автоматизации ботов на сбор информации о медицине, происшествиях, политике и многих других сферах.
Предполагается, что RADAR сможет помочь онлайн-изданиям в создании интересного кликабельного контента, что, в свою очередь, позволит сайтам привлечь дополнительную аудиторию и заработать на рекламе.

Редактор The Press Association Пит Клифтон отметил, что профессиональные журналисты без работы не останутся, но боты помогут существенно увеличить объём новостных заметок до уровня, с которым даже слаженному коллективу сложно справиться.

Сейчас боты уже работают в ряде крупных СМИ, но им всё ещё требуется редактура и фактчекинг — программа не всегда может отличить настоящую новость от шутки, например, поэтому контроль со стороны человека ей всё ещё необходим.

[RW011]

Chrome OS дебютирует на планшетах* 9:23 | Очевидно, что Google начала переделывать Chrome OS под сенсорные экраны. Относительно недавно Хромбуки получили совместимость с большинством Android-приложений, а сейчас «поисковой гигант» намеревается внести в свою ОС еще не менее значимое изменение. Изменения уже доступны в сборке Chrome OS Canary, которая нацелена на тестировщиков и разработчиков, кроме того она больше экспериментальная, нежели бета. В последней тестовой сборке Chrome OS компания на все 100% переделала пользовательский интерфейс, приблизив его к Android. В 2015 и 2016 годах в сети интернет ходили слухи, что компания Google планирует совместить ОС Андроид и Chrome OS. Интерфейс состоит из лаунчера со строкой поиска, при смахивании вверх пользователь получает доступ к большему количеству приложений, как в андроид, также можно задействовать голосовой поиск. При всем этом создатели обещают довести программу до большего совершенства, сделав ее не менее комфортной, чем в Android. Очевидно, что если компания Apple прочертила четкую грань между операционными системами iOS и macOS, то Google предпринимает все усилия для объедения в Chrome OS и андроид в одно целое.

[RW011]

ФЛЕШКА-УБИЙЦА УМЕЕТ СЖИГАТЬ ЛЮБУЮ АППАРАТУРУ ПО USB
Если вам вдруг понадобилось срочно проверить на устойчивость к скачкам напряжения парочку ноутбуков, планшет или ещё что-нибудь, оснащённое портом USB 2.0, попутно превратив недостаточно защищённые несчастные устройства в непригодную для работы кучку сгоревшей электроники, обязательно обратите внимание на гаджет, разработанный компанией USBKill.com! Ребята создали флешку, которая называется «USB Kill 2.0» и сможет в два счёта помочь с этими сложными тестами.
Работает «флешка-убийца» очень просто: USB-разъёмы практически любого устройства не могут выдержать резких перепадов напряжения. Если вставить в порт «USB Kill 2.0», то она быстренько зарядит свои конденсаторы и так же молниеносно разрядится импульсом через шину передачи данных USB, после чего продолжит повторять эту процедуру до тех пор, пока устройство не перестанет заряжать флешку, окончательно выйдя из строя.
Перед тем, как начать продавать этот полезный гаджет, разработчики всё проверили на своём оборудовании и очень обрадовались: почти все компьютеры и прочие устройства, снабжённые разъёмом USB, не выдерживают издевательств и быстро перегорают. Создатели сообщили, что сожгли кучу техники, превратив в бесполезный хлам множество ноутбуков и компьютеров разных производителей, телевизоров, планшетов, копировальных аппаратов и прочего. А вот спалить новый MacBook не получилось — там защищённые USB-порты. Устройство не уничтожает данные, впрочем, есть вероятность, что в процессе работы может грохнуть и жёсткие диски или SSD определённых моделей.
Довеском к «флешке-убийце» компания предлагает купить USB Protection Shield, устройство, тестирующее работу USB Killer. Цена «убийцы» — 26 долларов (примерно 3600 рублей), а USB Protection Shield встанет ещё в 14 долларов (около 900 рублей по текущему курсу).
Разработчики позиционируют «флешку-убийцу» и USB Protection Shield как набор для тестирования устойчивости аппаратуры к перепадам напряжения и прочим неприятностям подобного рода, поэтому настоятельно рекомендуют всем производителям электроники приобрести устройства.
От Себя:Я бы лично такие тесты не проводил на своём несчастном ПК.Точно говорят ,что от избытка денег некоторые бесятся.

[RW011]

ПРЕДСТАВЛЕНА УЛЬТРАТОНКАЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ПЛАТФОРМА ОТ INTEL

Компания Intel принимает участие в выставке CES 2017 и демонстрирует свои новейшие разработки. Одна из них — миниатюрная вычислительная платформа, получившая название Compute Card из-за своих очень небольших габаритов. Её размеры впечатляют — 95 x 55 x 5 мм. Тончайший корпус вмещает в себя однокристальную систему Intel, оперативную память, ПЗУ и модуль Wi-Fi.
Небольшой размер платформы позволит оснащать ей различные устройства, вплоть до смарт-холодильников, телевизоров, интерактивных информационных киосков, систем видеонаблюдения и многого другого оборудования. Если вдруг владельца не устроит производительность Compute Card, установленной в купленном недавно устройстве, достаточно будет просто вытащить вычислительную платформу и заменить её на более мощную.
Компания Intel уже ведёт переговоры с производителями, которые готовы стандартизировать производимое ими оборудование, адаптировав его под Compute Card. Среди известных компаний, заинтересованных в сотрудничестве, уже заявлены Dell, Sharp, HP и Lenovo. Помимо них, обсуждают варианты использования платформы и с другими производителями, в том числе региональными.
Intel сообщает, что Compute Card оборудована встроенными модулями Wi-Fi и Bluetooth и имеет стандартизированные интерфейсы для подключения к различным устройствам. Новинка потребляет очень мало электроэнергии и оснащена встроенной системой охлаждения.
Старт продаж намечен на середину 2017 года.

[RW011]

Mira Prism – бюджетная AR-гарнитура всего за 99 долларов
Пока корпорация Microsoft пытается убедить всех в том, что их гарнитура дополненной реальности HoloLens за 2999 долларов – это очень выгодная покупка, на рынок выходят небольшие компании, прекрасно понимающие, что потребителю нужны бюджетные альтернативы подобных продуктов. Одна из таких компаний – калифорнийская Mira. Американским инженерам удалось создать недорогую AR-гарнитуру Prism стоимостью всего 99 долларов.
Конечно, в этой гарнитуре вы не найдёте настолько продвинутого железа и сенсоров, как в HoloLens. Но её вполне хватит для того, чтобы увидеть вокруг себя виртуальные объекты, элементы интерфейса, персонажей видеоигр и многое другое. Весь необходимый софт запускается на вашем смартфоне (пока заявлена лишь поддержка устройств под управлением iOS), вставляющемся в гарнитуру. При этом можно связать несколько гарнитур между собой, чтобы, например, сыграть вместе с друзьями в виртуальную настольную игру. Кооперативное использование подобной технологии ранее не встречалось ни у одного из производителей.
Если же у ваших товарищей нет собственной гарнитуры Prism, они смогут видеть то, что видите вы, но только на экране смартфона в режиме «наблюдателя». Вместе с устройством будет поставляться специальная цветная панель, которую гарнитура использует для того, чтобы быстрее ориентироваться в пространстве. Ранее в комплекте с многими AR-устройствами поставлялись подобные ориентиры. Первые девкиты устройства будут рассылаться разработчикам софта уже осенью 2017 года. В продажу же устройство должно поступить ближе к Рождеству. Предзаказ можно оформить прямо сейчас на официальном сайте производителя.
https://youtu.be/w76ESU3XHOg

[RW011]

Создана недорогая перчатка, преобразующая язык жестов в текст
Инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали умную перчатку, которая способна преобразовать алфавит американского языка жестов в текст, а также контролировать кисти виртуальных персонажей. Устройство было названо «The Language of Glove», а производство его стоит смешных денег – всего 100 долларов. Большая часть деталей за копейки приобретается в любом магазине электроники.
Помимо способности преобразовывать жесты в буквы, исследователи наделили свой гаджет поддержкой различных приложений для виртуальной и дополненной реальности. При помощи такого устройства можно дистанционно управлять манипуляторами в форме человеческих рук, а также производить множество других весьма полезных действий. Ранее несколько команд исследователей уже представляли миру подобные проекты. Уникальность конкретно этой перчатки заключается в её бюджетности и в том, что её сенсоры изготовлены из растягивающихся материалов. Эта разработка может подтолкнуть других разработчиков к созданию подобных устройств с новыми, ещё более впечатляющими возможностями.
Растягивающиеся сенсоры меняют своё сопротивление, когда их сгибают или растягивают. Расслабленная кисть сопоставляется системой со значением «0», а сжатый кулак – с «1». Когда дело доходит до декодирования алфавита американского языка жестов, исследователям пришлось создать бинарный код на основе количества отслеживаемых суставов кисти. Например, если речь идёт о букве «А» — большой палец выпрямлен, а все остальные сжаты – код будет «011111111», а буква «B» — когда большой палец согнут, а все остальные выпрямлены, код будет уже «100000000». В перчатку пришлось добавить также акселерометр и сенсор давления, чтобы отличать буквы вроде «I» и «J» — у них разные жесты, но одинаковый код.

В данный момент команда работает над следующей версией своей перчатки. По заверениям разработчиков, она позволит ощущать прикосновения к виртуальным объектам во время VR-игр или управления роботизированными манипуляторами со встроенными датчиками давления, отправляющими обратно сигналы о соприкосновении. В будущем перчатку также можно снабдить голосовым синтезатором, чтобы язык жестов озвучивался через встроенные динамики или смартфон. Вся информация об устройстве была опубликована в журнале PLOS ONE.

Посмотреть:https://youtu.be/ZJJnrybwcqo

[RW011]

Создан рабочий образец оперативной памяти на основе магнитоэлектрического эффекта
Сегодня сложно найти электронное устройство, которое не имело бы оперативной памяти. На ее использовании завязаны практически все особенности функционирования программного обеспечения. Хотя есть у «оперативки» и существенный минус – крайне высокое энергопотребление. Согласно статье, опубликованной в издании Applied Physics Letters, группе специалистов из МФТИ совместно с коллегами из ИРЭ им. В. А. Котельникова РАН и Международной лаборатории LIA LICS удалось разработать память абсолютно нового типа. Подход ученых поможет не только снизить энергопотребление, но и значительно ускорить работу устройств.
Ячейка «классической» оперативной памяти (RAM) состоит из транзистора, регулирующего доступ к конденсатору. Конденсатор может быть заряжен, и тогда его значение равно 1, либо разряжен и его значение, соответственно, будет 0. Разработанная же магнитно-электрическая память (MELRAM) состоит из двух элементов: пьезоэлектрической подложки и особой слоистой структуры. Пьезоэлектрические элементы могут деформироваться, если к ним приложить напряжение, или создавать его, если их деформировать. Слоистая структура обладает сильной магнитоупругостью (магнитные свойства в ней меняются вместе с деформацией). Из-за анизотропии слоистой структуры намагниченность может иметь два направления, которым и ставят в соответствие логические 1 или 0. При этом память MELRAM (в отличие от использующейся сейчас RAM) способна сохранять своё состояние даже при отключении от сети. Как заявили Сергей Никитов, руководитель исследования, заведующий специализацией кафедры твердотельной электроники, радиофизики и прикладных информационных технологий МФТИ, и его коллега Антон Чурбанов, аспирант ФФКЭ МФТИ,

«Индустрия RAM сегодня очень сильно развита, скорости модулей становятся всё быстрее, однако есть существенный недостаток, который ввиду конструкции современной памяти не удастся преодолеть, — низкая энергоэффективность. Мы в своей работе демонстрируем магнито-электрическую ячейку памяти. Она позволит снизить затраты энергии на запись и чтение в десятки тысяч раз. Мы создали образец размером около миллиметра и продемонстрировали его работу. Важно отметить, что на основе использованных структур можно создавать и нанометровые ячейки, сходные по размерам с теми, что используются в обычной RAM».

Когда к ячейке памяти MELRAM прикладывается напряжение, пьезоэлектрическая подложка деформируется, и, в зависимости от характера деформации, намагниченность меняет направление и происходит запись информации. Однако если направление магнитного поля изменяется, то возникает некоторое дополнительное напряжение в образце, которое можно зарегистрировать, тем самым узнав состояние. Так как при считывании может измениться направление намагниченности, впоследствии необходимо перезаписать считанное значение в эту ячейку заново.